Сокращение признакового пространства при распознавании образов

Процедура «Сокращение признакового пространства при распознавании образов» позволяет уменьшить количество имеющихся свойств таким образом, чтобы исходное расположение эталонных классов почти не изменилось.

Назначение

Сокращение размерности признакового пространства при распознавании образов.

Условия применимости

  1. ТОС должна содержать эталонное свойство.
  2. Эталонное свойство может принимать значения 1 и 2 (что отражает принадлежность объекта к одному из двух классов). Пропуск отражает то, что объект не принадлежит ни к одному из двух классов. Объекты, эталонное свойство которых отличается от 1 и 2, будут пропускаться, поскольку рассматриваются только два класса.
  3. Каждый класс должен быть представлен достаточным количеством объектов. Необходимо, чтобы суммарное количество объектов первого и второго класса было не меньше количества свойств.
  4. Предварительно должен быть проведен анализ данных (свойства не должны содержать аномальных значений, а их распределения должны быть приблизительно симметричны, маловариабельные свойства должны быть исключены).

Результат анализа

В результате анализа выдается следующая форма:

На форме представлено:

Исходное расположение эталонных классов и мера пересечения/удаленности.

Ниже находится поле, содержащее короткую инструкцию и описание списка свойств, представленного ниже.

Далее идет список свойств рекомендуемых к исключению из рассмотрения. Для исключения свойств нужно выделить их и нажать OK. При этом действует правило: нельзя выделить следующее свойство не выделив предыдущего. Для снятия выделения нужно нажать на квадратик с галочкой, находящийся выше списка свойств. Наименее "важные" свойства идут в начале списка. Исключая свойства из рассмотрения можно посмотреть,сколько эталонных объектов описывает удаляемое свойство, как измениться расположение и мера после удаления в соответствующих колонках таблицы.